10分快3倍率_Ribbon整合Eureka组件,以实现负载均衡

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1整体框架的说明

    在本案例的框架里,亲们将配置另还还有一个Eureka服务器,搭建另还还有一个提供相同服务的Eureka服务提供者,一起去在Eureka服务调用者里引入Ribbon组件,从前,当有多个url向服务调用者发起调用请求时,整个框架能按配置在IRule和IPing中的“负载均衡策略“和“判断服务器有无可用的策略”,把哪些url请求合理地分摊到多台机器上。

    在下图里,亲们能就看本系统的形态学 图,在其中,另还还有一个服务提供者向Eureka服务器注册服务,而基于Ribbon的负载均衡器能有效地把请求分摊到不同的服务器上。

    为了让亲们更方便地跑通你这个案例,亲们将讲解全部的服务器、服务提供者和服务调用者帕累托图的代码。在下表里,列出了本架构中的所有项目。

项目名

说明

EurekaRibbonDemo-Server

Eureka服务器

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo

EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree

在这另还还有一个项目里,分别部署着另还还有一个相同的服务提供者

EurekaRibbonDemo-ServiceCaller

服务调用者

2 编写Eureka服务器    

    第一,在pom.xml里编写本项目须要用到的依赖包,在其中,是通过如下的代码引入了Eureka服务器所必需的包,关键代码如下。

1        <dependency>
2            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>        
3    <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
4        </dependency>

    第二,在application.yml你这个文件里,指定了针对Eureka服务器的配置,关键代码如下。   

1    server:
2      port: 8888
3    eureka:
4      instance:
5        hostname: localhost
6      client:
7        serviceUrl:
8          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/

    在第2和第5行里,指定了本服务器所在的主机地址和端口号是localhost:8888,在第8行里,指定了默认的url是http://localhost:8888/eureka/。

    第三步,在RegisterCenterApp你这个服务启动进程池池里编写启动代码。    

1    //省略必要的package和import代码
2    @EnableEurekaServer
3    @SpringBoot
4    Application
5    public class RegisterCenterApp 
6    {
7        public static void main( String[] args )
8        { SpringApplication.run(RegisterCenterApp.class, args); }
9    }

    启动该进程池池后,能在http://localhost:8888/就看该服务器的相关信息。

3 编写Eureka服务提供者

    这里另还还有一个服务提供者,它们均是根据过后博文中的案例EurekaBasicDemo-ServiceProvider改写而来。亲们就拿EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne来举例,看下其中所含的关键帕累托图。

    第一,同样是在pom.xml里,引入了服务提供者进程池池所需的jar包,不过在其中须要适当地修改项目名。

    第二,同样是在ServiceProviderApp.java里,编写了启动进程池池,代码不变。

    第三,在application.yml里,编写了针对你这个服务提供者的配置信息,关键代码如下。    

1    server:
2      port: 1111
3    spring:
4      application:
5        name: sayHello
6    eureka:  
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/

    在第2行里,指定了本服务是运行在1111端口上,在另外的另还还有一个服务提供者进程池池里,亲们分别指定了它们的工作端口是2222和3333。

    在第5行里,亲们指定了服务提供者的名字是sayHello,另外另还还有一个服务器提供者的名字同样是sayHello,正机会它们的名字都一样,好多好多 服务调用者在请求服务时,负载均衡组件才能有效地分摊流量。

    第四,在Controller你这个控制器类里,编写了出理 url请求的逻辑,关键代码如下。    

1    //省略了必要的package和import的代码
2    @RestController
3    public class Controller {    
4        @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET    )
5        public String hello(@PathVariable("username") String username) {
6            System.out.println("This is ServerProvider1");        
7            return "Hello Ribbon, this is Server1, my name is:" + username;
8        }
9    }

    在第2行里,亲们通过@RestController注解来说明本类承担着“控制器”的角色。在第4行里,亲们定义了触发hello办法的url格式和Http请求的办法。在第5到第8行的hello办法里亲们返回了另还还有一个字符串。请亲们注意,在第6行和第7行的代码里,亲们能明显看出输出和返回信息是来自于1号服务提供者。

    EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo和EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne项目很之类 ,改动点有如下另还还有一个。

    第一,在pom.xml里,把项目名修改成EurekaRibbonDemo-ServiceProviderTwo。

    第二,在application.yml里,把端口号修改成2222,关键代码如下所示。

          1      server:

          2        port: 2222

    第三,在Controller.java的hello办法里,在输出和返回信息里,打上出“Server2“的标记,关键代码如下。    

1    @RequestMapping(value = "/sayHello/{username}", method = RequestMethod.GET    )
2        public String hello(@PathVariable("username") String username) {        
3            System.out.println("This is ServerProvider2");        
4            return "Hello Ribbon, this is Server2, my name is:" + username;
5        }

    在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderThree里,同样在EurekaRibbonDemo-ServiceProviderOne基础上做上述还还有一个改动。这里须要在application.yml里,把端口号修改成3333,在Controller类中,同样须要在输出和返回信息中打上“Server3”的标记。    

4 在Eureka服务调用者里引入Ribbon

    EurekaRibbonDemo-ServiceCaller项目是根据第三章的EurekaBasicDemo-ServiceCaller改写而来,其中的关键代码如下。

    第一,在pom.xml里,好多好多 适当地修改项目名字,这麼修改其它代码。

    第二,这麼修改启动类ServiceCallerApp.java里的代码。

    第三,在application.yml了, 添加了描述服务器列表的listOfServers属性,代码如下。     

1    spring:
2      application:
3        name: callHello
4    server:
5      port: 10001000
6    eureka: 
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
10    sayHello:
11      ribbon:
12        listOfServers: 
13    http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333

    在第3行,亲们指定了服务调用者并有无的服务名是callHello,在第5里,指定了你这个微服务的是运行在10001000端口上。机会服务调用者并有无才能对外界提供服务,好多好多 內部进程池池能根据你这个服务名和端口号,以url的形式调用其中的hello办法。

    这里的关键是在第12和13行,亲们通过ribbon.listOfServers,指定了该服务调用者能获得服务的另还还有一个url地址,请注意,这里的另还还有一个地址和上文里服务提供者发布服务的另还还有一个地址是一致的。

    第四,在控制器类里,用RestTemplate对象,以负载均衡的办法调用服务,代码如下。    

1    //省略必要的package和import的代码
2    @RestController
3    @Configuration
4    public class Controller {        
5        @Bean
6        @LoadBalanced
7        public RestTemplate getRestTemplate()
8        { return new RestTemplate();  }
9        //提供服务的hello办法     
10        @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET    )
11        public String hello() {        
12            RestTemplate template = getRestTemplate();
13            String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody();
14            return "In Caller, " + retVal;
15        }
16    }

    在你这个控制器类的第7行里,亲们通过getRestTemplate办法返回另还还有一个RestTemplate类型对象。

    RestTemplate是Spring提供的能以Rest形式访问服务的对象,并有无不具备负载均衡的能力,好多好多 亲们须要在第6行通过@LoadBalanced注解赋予它你这个能力。

    在第11行的hello办法里,亲们首先在第12行通过getRestTemplate办法得到了template对象,我应该 通过第13行的代码,用template对象提供的getForEntity办法,访问过后Eureka服务提供者提供的“http://sayHello/sayHello/Eureka“服务,并得到String类型的结果,最后在第14行,根据调用结果返回另还还有一个字符串。

    机会在框架里,亲们模拟了在三台机器上部署服务的场景,而在上述服务调用者的代码里,亲们又在template对象添加入了@LoadBalanced注解,好多好多 在上述第13行代码里发起的请求会被均摊到三台服务器上。

    须要注意的是,这里亲们这麼重写IRule和IPing接口,好多好多 这里是采用了默认的RoundRobbin(也好多好多 轮询)的访问策略,一起去将默认所有的服务器都存在可用具体情况。

    依次启动本框架中的Eureka服务器,三台服务提供者和服务器调用者的服务过后,在浏览器里输入http://localhost:8888/,亲们能就看如下图所示的效果。

    在其中,亲们能就看另还还有一个提供服务的SAYHELLO应用实例,它们分别运行在1111,2222和3333端口上,一起去,服务调用者CALLHELLO则运行在10001000端口上。

    

    机会亲们不断在浏览器里输入http://localhost:10001000/hello,这麼能依次就看如下所示的输出。    

1    In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka
2    In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka
3    In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka
4    In Caller, Hello Ribbon, this is Server2, my name is:Eureka
5    In Caller, Hello Ribbon, this is Server1, my name is:Eureka
6    In Caller, Hello Ribbon, this is Server3, my name is:Eureka
7    …

    从上述输出来看,请求是以Server2,Server1和Server3的次序被均摊到三台服务器上。在每次启动服务后,机会承接请求的服务器次序会有所变化,机会下次是按Server1,Server2和Server3的次序,但每次都能就看“负载均衡”的效果。

5 重写IRule和IPing接口

    这里,亲们将在上述案例的基础上,重写IRule和IPing接口里的办法,从而实现自定义负载均衡和判断服务器有无可用的规则。

    请注意,机会亲们是在客户端,也好多好多 EurekaRibbonDemo-ServiceCaller你这个项目调用服务,好多好多 本帕累托图的所有代码是写在你这个项目里的。

    步骤一,编写所含负载均衡规则的MyRule.java,代码如下。    

1    package com.controller; //请注意你这个package路径
2    省略必要的import语录
3    public class MyRule implements IRule {//实现IRule类
4        private ILoadBalancer lb;
5         //须要要重写你这个choose办法
6        public Server choose(Object key) {
7            //得到0到3的另还还有一个随机数,但不包括3
8            int number = (int)(Math.random() * 3);
9            System.out.println("Choose the number is:" + number);
10            //得到所有的服务器对象
11            List<Server> servers = lb.getAllServers();
12            //根据随机数,返回另还还有一个服务器
13            return servers.get(number);        
14        }
15         省略必要的get和set办法
16    }

    在上述代码的第3行里,亲们实现了IRule类,并在其中得第6行里,重写了choose办法。

    在你这个办法里,亲们在第8行通过Math.random办法,得到了0到3之间的另还还有一个随机数,包括0,但不包括3,并用你这个随机数在第13行返回了另还还有一个Server对象,以此实现随机挑选的效果。在实际的项目里,还都须要根据具体的业务逻辑choose办法,以实现其它的“挑选服务器”的策略。

    第二步,编写判断服务器有无可用的MyPing.java,代码如下。   

1    package com.controller; //也请注意你这个package的路径
2    省略import语录
3    public class MyPing implements IPing { //这里是实现IPing类
4        //重写了判断服务器有无可用的isAlive办法 
5        public boolean isAlive(Server server) {
6            //这里是生成另还还有一个随机数,以此来判断该服务器有无可用 
7            //还都须要根据服务器的相应时间等办法,判断服务器有无可用
8            double data = Math.random();
9            if (data > 0.6) {
10                System.out.println("Current Server is available, Name:" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort());
11                return true;
12            } else {
13                System.out.println("Current Server is not available, Name:" + server.getHost() + ", Port is:" + server.getHostPort());
14                return false;
15            }
16        }
17    }

    在第3行里,亲们是实现了IPing你这个接口,并在第5行重写了其中的isAlive办法。

    在你这个办法里,亲们是根据另还还有一个随机数,来判断该服务器有无可用,机会可用,则返回true,如反之则返回false。请注意,这仅仅是个演示的案例,在实际项目里,亲们基本上是我不要 重写isAlive办法的。

    第三步,改写application.yml,在其中添加关于MyPing和MyRule的配置,代码如下。

1    spring:
2      application:
3        name: callHello
4    server:
5      port: 10001000
6    eureka: 
7      client:
8        serviceUrl:
9          defaultZone: http://localhost:8888/eureka/
10    sayHello:
11      ribbon:
12        NFLoadBalancerRuleClassName: com.controller.MyRule
13        NFLoadBalancerPingClassName: com.controller.MyPing
14        listOfServers: 
15    http://localhost:1111/,http://localhost:2222/,http://localhost:3333

    改动点是从第10行到第13行,请注意这里的SayHello须要和服务提供者给出的“服务名”一致,在第12和13行里,分别定义了本进程池池(也好多好多 服务调用者)所用到的IRule和IPing类,配置时须要所含包名和文件名。

    第四步,改写Controller.java和你这个控制器类,代码如下。    

1    省略必要的package和import代码
2    @RestController
3    @Configuration
4    public class Controller {
5        //以Autowired的办法引入loadBalanceerClient对象    
6        @Autowired  
7        private LoadBalancerClient loadBalancerClient; 
8        //给RestTemplate对象加入@LoadBalanced注解
9        //以此赋予该对象负载均衡的能力 
10        @Bean
11        @LoadBalanced
12        public RestTemplate getRestTemplate()
13        { return new RestTemplate();   }
14            @Bean //引入MyRule
15        public IRule ribbonRule()
16        { return new MyRule();}
17        @Bean //引入MyPing
18        public IPing ribbonpIng() 
19        {  return new MyPing();}
20        //编写提供服务的hello办法
21        @RequestMapping(value = "/hello", method = RequestMethod.GET    )
22        public String hello() {
23             //引入策略,这里的sayHello须要和application.yml
24             //第10行的sayHello一致,从前才能引入MyPing和MyRule
25            loadBalancerClient.choose("sayHello");
26            RestTemplate template = getRestTemplate();
27            String retVal = template.getForEntity("http://sayHello/sayHello/Eureka", String.class).getBody();
28            return "In Caller, " + retVal;
29        }
1000    }

    和过后的代码相比,亲们添加了第15行和第18行的另还还有一个办法,以此引入自定义的MyRule和MyPing另还还有一个办法。

    而且,在hello办法的第15行里,亲们通过choose办法,为loadBalancerClient你这个负载均衡对象挑选了MyRule和MyPing这另还还有一个规则。

    机会依次启动Eureka服务器,注册在Eureka里的另还还有一个服务提供者和服务调用者过后,在浏览器里输入http://localhost:10001000/hello,这麼能在EurekaRibbonDemo-ServiceCaller的控制台里就看之类 于如下的输出。    

1    Choose the number is:1
2    Choose the number is:0
3    Current Server is not available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:2222
4    Current Server is available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:3333
5    Current Server is not available, Name:192.168.42.1, Port is:192.168.42.1:1111

    第1和第2行是MyRule里的输出,而第3到第5行是MyPing里的输出,机会哪些输出是和随机数有关,好多好多 每次输出的内容不须一致,但要花费能说明,亲们在MyRule和MyPing里配置的相关策略是生效的,服务调用者(EurekaRibbonDemo-ServiceCaller)的多次请求在以“负载均衡”的办法分发到各服务提供者时,会引入亲们定义在上述另还还有一个类里的策略。

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